• AI+知识点分析

    分析对话内容,提取关键词、汇总词云信息等

    基于知识图谱技术(与清华大学知识工程实验室合作,目前已有大规模基础教育知识图谱1000多个概念类、160万多实例、2200万条三元组,覆盖主流出版社教育教材1350本,10万余本课外电子书资源),将对话内容转写成的文字内容进行分析,提取关键知识点、绘制知识关联网状图、汇总词云信息、分析关键语义等。

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为什么知识点分析如此重要?

帮助学生更直观地复习

利用对话内容分析技术将教师的授课内容进行整理并绘制知识图谱,学生可以直观且简明扼要的了解课堂教学内容,便于课后的复习和回顾。

更清晰地了解小组研讨主旨

在分组讨论阶段,教师无法获知各个小组的讨论内容,借助对话内容分析技术,将讨论内容绘制成词云图,辅助教师了解小组研讨主旨及思路演变情况。

提高研讨型课堂的教学效率

通过实时的信息反馈、自动生成的可视化数据报告,方便快捷地为教学研究提供数据支持,帮助教师提高研讨型教学模式的课堂效率。

AI技术如何实现知识点分析?

通过分析您能得到什么?

文本实时转写与知识图谱

文本转写分为实时转写和非实时转写两类,支持实时分析和事后分析不同场景。目前支持的基础教育知识图谱包含的学科有语文、数学、英语、历史、地理、政治、生物、物理、化学知识图谱对所有关键词进行关联性分析,有助分析知识脉络。

词云图

根据文本转写过后关键词出现的次数绘制词云展示图,根据次数分类词云中词语颜色和比例,有效分析对话内容的主题和高频关键词。

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为什么选择我们?

关键步骤明晰的数据提取

对标研讨型课堂的教学方式,为小组讨论等关键步骤提供明晰的内容提取。

支持多并发讨论结果展示

可以同时分析多个小组、各小组多人间的对话内容,并展示讨论结果。

适配解决方案

研讨型智慧教室AI升级解决方案

研讨式智慧教室解决方案

从课程预约、课程引入、小组讨论、小组分享到课堂记录,将AI技术深度应用于研讨型课堂的教学过程,辅助教师全面、快速的回溯课堂。

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知识图谱+教学资源

知识图谱(Knowledge Graph)是计算机中进行知识表示的重要方式,是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用。知识图谱是一种语义网络,它利用实体、关系、属性这些基本单位,以符号的形式描述了物理世界中不同的概念和概念之间的相互关系。

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Technology

Truly it was a great journey, and in it I met with many, whom to know was to love but whom never could I see again; for life has.

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