EduBrain®研讨式智慧课堂

全流程智能辅助教学引导,全自动分析与评价学习表现

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为什么研讨式智慧课堂需要AI辅助?

个别学生没有全面融入研讨过程

在研讨型课堂,各项教学工作都需要学生在教师的正确引导下独立完成,有个别学生没有全面融入教学过程中去,缺乏参与协作的积极性和兴趣,使得最终的教学效果达不到预期。

研讨型课堂难以评估学习效果

研讨型课堂能充分挖掘学生的潜能,但研讨型课堂的教学过程不易记录,针对学生在研讨活动中的参与性、课业质量、小组贡献等,教师难以作出客观、有效的评价。

无法全面了解各小组讨论情况

在研讨型课堂的分组讨论阶段,指导教师无法获知各个小组的讨论内容。例如,讨论的中心是否切合教学设计、讨论进度是否合理,是否紧跟课堂节奏等。

EduBrain®研讨式智慧课堂解决方案

全流程智能辅助教学引导

从课程预约、课程引入、小组讨论、小组分享到课堂记录,将AI技术深度应用于研讨型课堂的教学过程,辅助学生紧跟课堂节奏,积极融入研讨学习过程。

全自动分析与评价学习表现

利用情感计算、语音识别、自然语言理解、行为分析等AI技术,全自动记录与分析课堂教学,辅助教师快速回溯教学过程,轻松评价学生表现。

可视化报告提升教研、管理效率

自动生成的可视化数据报告,方便快捷地为教研数据支持,以大数据驱动研讨型课堂的优化。同时,报告也可为学校领导的管理决策提供数据支持。

申请演示

如何实现

课程预约

APP语音预约教室方便快捷

课程引入

实时语音转写教师讲课内容

自动提取关键知识点

小组讨论

自动记录并分析小组讨论内容

词云图帮助教师了解各小组研讨主旨及思路演变

小组分享

实时分析分享人的发言情感、吸引力等

为教师评价小组分享提供参考依据

课程记录

提供可视化课堂教学分析报告

辅助教师获得客观教学反馈

如何部署

研讨室智慧课堂架构图

独特优势

技术领先

12项核心技术,知识图谱、情感计算、姿态识别达到国内领先水平;针对视频分析定制化训练算法,持续优化算法模型


持续研发

鼓励客户参与创新,充分尊重一线需求,持续探索使用场景,支持响应各种应用



专属服务

产品与售后服务有严格保证,专属客户经理,提供5*8小时专业服务;定期举办在线研讨会,及时汇报最新研发进展、培训产品新功能

高水平团队

清华大学、斯坦福大学等顶级名校的高水平团队背景

依托清华大学智能教育技术创新联合研究中心,协同技术创新和产品研发

信息安全与保密

国家工信部软件评测信息安全认证;原始数据100%存放在本地,保存期限不超过15天;丰富完整的用户权限设置和用户隐私保护

数据积累

累积分析10万节课,2PB视频数据量;视频分析技术已成功应用于教学场景

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人工智能技术进入校园,带来的重要变化之一是:用数据“丈量”课堂。在丰富的课堂数据中,“课堂关注度”在衡量课堂质量、优化教学设计方面的价值受到教育工作者的认可。

从听评课、常态化录播到AI教学分析,我们了解课堂的方式正在发生变化。AI教学分析在常态化录播的基础上,借助AI技术对课堂教学视频这种非结构化数据进行解析。

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