为什么需要学生个性化数字画像？
EduBrain®个性化家校共育解决方案
如何实现
① 头部姿态分析
利用头部姿态估计技术推断出人的头部在三维空间中的姿态参数，建立头部三维空间姿态模型。
② 视线方向分析
结合具体部署场景信息建立空间坐标系，通过头部姿态在不同坐标系之间的相互转换，有效判断头部具体朝向。
③ 行为分析
对人体的18个骨骼关键点进行检测，识别出人体头部、躯干以及四肢关键节点；通过数据建模，实现抬头、低头、侧头、托下巴、趴桌等行为识别。
④ 情感分析
利用68个面部关键点，定位出人脸面部的关键区域位置，实现人脸检测；运用人脸对齐、人脸数据增强、人脸归一化及情感特征提取等情绪识别算法，实现高兴、惊喜、中性、伤心、生气、害怕和厌恶7种表情识别。
⑤ 眼部状态分析
利用骨骼关键点检测、人体姿态估计等行为识别技术，对学生眼睛与书本的垂直距离、眼睛大小和眨眼次数等数据进行有针对性的采集和归纳，进一步分析样布状态。
如何部署
独特优势
应用案例
重庆德普外国语学校
重庆德普外国语学校，是由重庆外国语学校与重庆德普教育投资有限公司联合打造的一所国际化学校。校长张裕云是享受国务院特殊贡献津贴的专家、重庆市骨干校长、原重庆外国语学校校长。为了实现“让教育回归本质”的教育理念，德普面临着如何为学生定制个性化的学习计划、实现高质量家校共育的挑战。
2019年，德普在初一年级引入了清帆科技的「个性化家校共育」解决方案，用人工智能技术辅助建立智能、全面的家校沟通途径，完整记录每一位学生的成长轨迹，践行“让学生人尽其才，让家长告别焦虑”的办学使命，从而提升学校的竞争力。
借助AI技术对学生的头部姿态、视线方向、行为、情感和眼部状态进行分析，并通过可视化报告进行呈现，帮助德普的教师与家长通过客观数据关注学生的兴趣特长、专注力、主动性等非智力因素，进而有针对性定制个性化的学习计划，并充分让家长获取孩子的在校表现和情况，最大程度发挥家庭教育与学校教育的合力。
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